Apoiar a definição, atualização e monitorização dos principais pressupostos de pricing, incluindo valores residuais, manutenção, pneus, veículo de substituição, garantia de usados e serviços complementares.
Garantir a atualização da informação técnica e económica dos veículos, assegurando que os dados utilizados na elaboração de propostas estão alinhados com as regras internas e com a informação disponibilizada pelos fabricantes.
Preparar análises, dashboards e indicadores de suporte aos comités de pricing.
Produzir análises de mercado, benchmarking e estudos de tendências.
Analisar grandes volumes de dados e transformar informação em insights acionáveis para suporte à tomada de decisão.
Desenvolver análises de rentabilidade, sensibilidade e cenários para apoio à definição de estratégias de pricing.
Colaborar com equipas Comerciais, Financeiras, Remarketing, Operações e Risco, bem como com equipas centrais e internacionais, assegurando uma cooperação eficaz em projetos, análises e iniciativas transversais.
Contribuir para a melhoria contínua dos processos de pricing, reporting, qualidade de dados e automatização de análises.
Participar no desenvolvimento de capacidades analíticas, modelos preditivos e utilização de ferramentas de Business Intelligence, automação e Inteligência Artificial.
Formação superior em Gestão/Economia, Engenharia, Matemática/Estatística, Data Science ou áreas similares.
Forte capacidade analítica e gosto por trabalhar com dados.
Interesse e gosto pelo setor/mercado automóvel serão valorizados, nomeadamente pela evolução da mobilidade, eletrificação, mercado de usados e gestão de ativos.
Fluência em inglês, falado e escrito, e capacidade de cooperar de forma eficaz com equipas multidisciplinares, locais, centrais e internacionais.
Capacidade de transformar dados complexos em recomendações simples, claras e orientadas para a decisão.
Rigor, atenção ao detalhe e sentido crítico.
Boa capacidade de comunicação, organização e gestão de prioridades.
Espírito de equipa, ownership, adaptabilidade e orientação para resultados.
Excel avançado.
Power BI e Power Query, ou outras ferramentas de Business Intelligence.
Modelação estatística e análise preditiva.
Conhecimentos de SQL, Python, R ou outras linguagens de análise de dados serão valorizados.
Experiência com dashboards, reporting, forecasting ou automatização de processos será considerada uma mais-valia.
Excelente oportunidade de integração numa Instituição de referência.
A Randstad tem a missão de se tornar a empresa mais equitativa e especializada de talentos a nível mundial e, por isso, reiteramos que damos as boas-vindas a pessoas com as mais diversas capacidades e experiências. Assumimos o compromisso de garantir que o nosso processo de recrutamento e contratação satisfaça as necessidades de todas as pessoas.
Preocupamo-nos com a igualdade de oportunidades, independentemente de etnia, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de género, nacionalidade, idade, informações genéticas, incapacidade ou qualquer outro estatuto de grupo protegido por lei
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