transformar as finanças e a contabilidade: como as empresas estão a ganhar com a IA.

O mundo das finanças está a mudar rapidamente e a inteligência artificial está a liderar essa mudança. Desde a simplificação dos fluxos de trabalho contabilísticos até à transformação do planeamento financeiro, a IA está a remodelar a forma como as organizações operam.

O relatório Draghi foi um alerta para a União Europeia, destacando a necessidade urgente de adotar a inovação para se manter competitiva a nível global. Uma das suas principais mensagens? Os profissionais de finanças e contabilidade devem adotar tecnologias avançadas, como a IA, para melhorar a produtividade e a resiliência.

Em todo o mundo, empresas líderes já estão a mostrar como isso funciona na prática. A seguir , exploramos cinco aplicações reais da IA em finanças e contabilidade que destacam o quão transformadora essa tecnologia pode ser.

1. reimaginando a auditoria, do início ao fim

Os auditores estão a reduzir os tempos de ciclo através da automatização de etapas com grande volume de documentos que costumavam atrasar as revisões. Com o Omnia da Deloitte e os seus recursos GenAI, as equipas podem navegar pelas demonstrações financeiras preliminares, realizar verificações de documentação de primeira linha e gerar comunicações preliminares de auditoria. Isso significa que mais tempo é dedicado à avaliação de riscos e ao conhecimento do cliente, e não a verificações manuais.

Principais conclusões:

• Revisões mais inteligentes: o GenAI acelera a análise de documentos e melhora a consistência.
• Informações mais detalhadas: a extração de dados com tecnologia de IA destaca padrões que os auditores podem deixar passar.
• Preparação para riscos: agentes inteligentes sinalizam anomalias mais cedo para reforçar a qualidade da auditoria.

2. adoção responsável que se liga ao valor

A EY lançou o EY.ai Value Accelerator para ajudar as equipas financeiras e contabilísticas a ir além da experimentação e adotar a IA orientada para o valor. A plataforma mapeia os objetivos de negócio para case studies específicos, quantifica as vantagens específicas do setor e cria um roteiro pragmático para que os programas produzam resultados mensuráveis, em vez de ficarem parados na fase piloto.

Principais conclusões:

• Estratégia alinhada: iniciativas diretamente ligadas aos objetivos da empresa.
• Valor quantificado: visão clara das vantagens financeiras, incluindo EBITDA.
• ROI mais rápido: priorização e sequenciamento que aceleram a criação de valor.

3. contabilidade que funciona sozinha

Manter os livros em dia é metade da batalha para equipas de pequeno e médio porte. No Intuit QuickBooks, agentes de IA categorizam transações, reconciliam contas e simplificam o faturamento e os pagamentos. Ao automatizar atividades rotineiras, contabilistas e equipas financeiras ganham tempo para se concentrarem em trabalhos de consultoria e estratégias prospectivas.

Principais conclusões:

• Suporte sempre disponível: precisão contínua sem esforço fora do horário de trabalho.
• Encerramento mais rápido: a automatização reduz o tempo de reconciliação e os erros.
• Pronto para o cliente: os profissionais dedicam mais tempo a fornecer insights, em vez de processar dados.

4. decisões mais rápidas sobre dinheiro e encerramento

As chamadas de liquidez não podem esperar pelo final do mês. O Oracle AI for Fusion Applications incorpora recursos preditivos e generativos nas finanças do dia a dia: previsão preditiva de caixa, correspondência de transações, reconhecimento inteligente de documentos e descontos dinâmicos. O resultado é menos pontos de contato manuais, atividades de encerramento mais rápidas e maior visibilidade do capital de giro.

Principais conclusões:

• Capacidade preditiva: previsões de fluxo de caixa mais precisas e oportunas.
• Automação sem intervenção humana: faturas e reconciliações com o mínimo de entradas.
• Poupanças mais inteligentes: descontos dinâmicos melhoram o valor do fornecedor.

5. planeie, modele e pivote com confiança

Em mercados voláteis, as equipas financeiras precisam de respostas rápidas para cenários hipotéticos. O IBM Planning Analytics (TM1) suporta modelagem ilimitada de cenários, atualizações em tempo real em P&L, balanço patrimonial e fluxo de caixa, além de previsões baseadas em IA que levam em consideração variáveis externas, como inflação e taxas de juros. O resultado são planos que permanecem atualizados e decisões que permanecem oportunas.

Principais conclusões:

• Preparado para cenários hipotéticos: análise ágil de cenários para decisões proativas.
• Previsões precisas: fatores externos reduzem o viés e melhoram a precisão.
• Insights unificados: finanças sincronizadas para relatórios mais claros e em tempo real.

Estes exemplos mostram como a IA já está a gerar ganhos para as equipas financeiras e contabilísticas. O futuro das finanças aponta para um mundo em que a IA não é uma ferramenta separada, mas uma parte essencial do trabalho diário.

Para os profissionais, isso significa que será essencial investir em novas competências relacionadas a dados, automação e uso ético da IA. E para as organizações, a adoção das ferramentas e software de IA certos pode permitir decisões mais rápidas, maior conformidade e equipas de trabalho mais ágeis.

veja como a sua equipa pode aplicar estas estratégias

Consulte o nosso guia para download: Case studies de IA em finanças e contabilidade. Ele inclui exemplos reais, sugestões de planeamento e slides prontos para compartilhar para ajudá-lo a iniciar sua próxima conversa.

Quando as equipas têm o apoio, as competências e a estrutura certas, podem usar a IA com confiança e eficácia. E é aí que a Randstad pode ajudar: desde compreender como a IA pode mudar as suas funções até criar estratégias de trabalho que apoiem a adoção.

Quer esteja apenas a começar ou a procurar expandir, podemos ajudá-lo a traçar um roteiro que coloque as pessoas e o desempenho em primeiro lugar. Contacte-nos agora.