A IA já encontrou o seu lugar no trabalho diário das equipas de finanças e contabilidade. Desde a automatização de tarefas rotineiras até ao apoio a uma tomada de decisões mais precisa, está a ajudar as pessoas a trabalhar com maior clareza e rapidez. De acordo com a Gartner, 90% das funções financeiras usarão pelo menos uma ferramenta habilitada para IA até 2026. À medida que a adoção cresce, muitas organizações estão a explorar como a IA em finanças e a IA em contabilidade podem apoiar operações mais resilientes e uma base mais sólida para o futuro.
A mudança da IA em finanças e na contabilidade consiste em utilizar a tecnologia para poupar tempo, reduzir erros e criar espaço para um trabalho mais estratégico. É por isso que muitos líderes hoje estão a repensar a sua pilha de tecnologia e a reavaliar os fluxos de trabalho, procurando maneiras pelas quais a IA pode simplificar, acelerar e preparar as funções financeiras essenciais para o futuro.
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O uso da IA em finanças e da IA em contabilidade está a expandir-se rapidamente, muitas vezes de formas sobrepostas. Nas finanças, as equipas estão a usar a IA para apoiar a pontuação de crédito, o planeamento preditivo, a previsão e os relatórios ESG. As equipas de contabilidade estão a automatizar processos como a correspondência de faturas e a preparação de auditorias de reconciliação. Juntas, essas ferramentas e software estão a melhorar a velocidade, a precisão e a transparência.
Por exemplo, os sistemas alimentados por IA podem analisar milhares de transações em segundos, sinalizando entradas incomuns e reduzindo o risco de erros manuais. Em algumas empresas, as ferramentas de processamento de linguagem natural ajudam a monitorizar as alterações regulamentares e a gerar resumos mais claros e em linguagem simples de dados financeiros complexos. Outras utilizam a automação inteligente para otimizar os ciclos de encerramento ou melhorar as previsões com insights dinâmicos em tempo real.
Algumas organizações também estão a integrar a IA em fluxos de trabalho interdepartamentais, como a sincronização automática de dados de compras com plataformas de orçamento ou o uso de chatbots para responder a consultas relacionadas a finanças do RH ou vendas. Essas aplicações de IA pequenas, mas impactantes, ajudam a eliminar silos e melhorar a capacidade de resposta em toda a empresa.
De acordo com a Thomson Reuters, as empresas de contabilidade também estão a contar com a IA para acompanhar as normas globais de conformidade, ajudando as equipas a anteciparem-se às mudanças regulatórias que antes levavam semanas para serem rastreadas manualmente.
benefícios e desafios a considerar
Os benefícios e desafios da adoção da IA em finanças e contabilidade dependem de como as ferramentas são implementadas e suportadas. Muitas organizações já estão a ver melhorias em áreas-chave, incluindo:
- Tomada de decisões mais rápidas, apoiada por insights em tempo real a partir de grandes conjuntos de dados.
- Maior precisão nas reconciliações, orçamentação e relatórios financeiros.
- Maior conformidade através da deteção precoce de anomalias.
- Custos operacionais mais baixos por meio da automação.
- Melhoria na experiência de suporte para trabalhadores e clientes.
Um relatório de 2025 da Itemize descobriu que as equipas de contabilidade que utilizam IA reduziram o tempo de reconciliação em até 50%. A Workday relata que as equipas financeiras habilitadas para IA estão a fechar os livros até 40% mais rápido do que antes. Essa economia de tempo está a ajudar as equipas a se concentrarem em estratégia e planejamento de inovação, e não apenas em relatar o que já aconteceu.
Outro benefício emergente é a continuidade dos negócios. Os sistemas habilitados para IA podem operar 24 horas por dia, permitindo que as funções financeiras continuem a funcionar perfeitamente, mesmo quando as equipas estão sobrecarregadas ou distribuídas por vários locais. Isso torna a IA um ativo fundamental tanto nas operações diárias quanto em momentos de interrupção.
No entanto, os desafios permanecem. Muitas ferramentas de IA requerem dados limpos e estruturados para funcionar corretamente. A segurança e a privacidade dos dados também devem ser protegidas, uma vez que são processadas informações financeiras sensíveis. Os sistemas legados podem ser difíceis de integrar e as equipas podem precisar de tempo para se adaptar aos novos fluxos de trabalho. Há também uma necessidade crescente de transparência; os líderes devem compreender como funcionam os modelos de IA, identificar potenciais preconceitos e manter-se responsáveis pelos resultados.
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A IA está a remodelar as finanças e a contabilidade, assumindo tarefas rotineiras, permitindo que os profissionais se concentrem na interpretação de dados, orientando decisões e fornecendo insights estratégicos.
Na contabilidade, isso significa um envolvimento mais profundo no planeamento e nos controlos internos. Nas finanças, apoia previsões e modelos de risco mais sólidos. Muitas equipas estão a contratar para funções híbridas, como analista de dados financeiros ou auditor de modelos de IA, combinando fluência técnica com experiência financeira.
De acordo com o Journal of Accountancy, as empresas estão a repensar a forma como constroem equipas e estruturam a formação. A requalificação profissional está a tornar-se uma prioridade, especialmente em áreas como literacia em IA, ética de dados e colaboração interfuncional.
tendências futuras a serem observadas
O futuro e as tendências da IA em finanças e contabilidade mostram um impulso contínuo. As tecnologias estão a avançar, mas o mesmo acontece com o pensamento por trás de como e por que usá-las. Vários desenvolvimentos merecem atenção:
- Inteligência preditiva: ferramentas que analisam dados externos para prever receitas, alterações de custos ou riscos financeiros com antecedência.
- Conformidade em tempo real: IA que monitoriza transações em relação a quadros regulatórios, reduzindo a carga das auditorias.
- Processamento de linguagem natural: software que transforma dados financeiros em resumos em linguagem simples, melhorando a acessibilidade.
- Ecossistemas baseados na nuvem: plataformas que priorizam a nuvem e integram contabilidade e relatórios de compras num único sistema inteligente.
- Pontuação ESG e acompanhamento da sustentabilidade: ferramentas de IA que ajudam as empresas a avaliar o desempenho ambiental e social juntamente com os resultados financeiros.
Essas mudanças estão a ajudar as equipas a passar de reativas para proativas.
comece com o suporte certo
Adotar IA em finanças ou IA em contabilidade não significa reformular tudo de uma vez. A maioria das organizações começa por identificar tarefas que são repetitivas, demoradas ou propensas a erros. A partir daí, trata-se de escolher ferramentas e software que se alinhem com os objetivos de negócio e criar equipas para o sucesso.
Isso também significa verificar se há preparação. Os seus colaboradores têm fluência digital para compreender e trabalhar com ferramentas de IA? Os fluxos de trabalho são projetados para aproveitar ao máximo a automação ou ainda dependem de sistemas desatualizados?
Quando a IA é introduzida de forma ponderada, com a contribuição dos utilizadores finais e benefícios claros, a adoção tende a ser mais rápida e bem-sucedida. Envolver as suas equipas financeiras e contabilísticas no início do processo pode ajudar a criar um sentimento de pertença e reduzir a resistência.
A formação e a comunicação andam de mãos dadas com qualquer implementação de tecnologia. Os líderes que investem na requalificação e no apoio, especialmente para profissionais de nível médio, estão em melhor posição para gerar valor a longo prazo.
fazer a IA funcionar para as suas equipas
IA em finanças e contabilidade está a produzir resultados, desde ciclos de relatórios mais rápidos até uma melhor deteção de fraudes. O impacto real surge quando as organizações conectam as ferramentas certas com as pessoas certas.
Ao adotar uma abordagem prática e centrada nas pessoas, pode fazer com que a IA funcione para a sua equipa hoje e preparar-se para o que vier amanhã. Use o nosso kit de ferramentas de verificação de preparação e competências em IA para avaliar onde a IA pode criar valor na sua função financeira e de que apoio a sua equipa precisará para ter sucesso.