À medida que a digitalização continua a moldar o panorama global, a IA está prestes a transformar a forma como vivemos e interagimos. Esta tecnologia inovadora, impulsionada pela aprendizagem automática e capaz de processar rapidamente grandes quantidades de informação, está a fazer avanços significativos no setor da logística – uma indústria caracterizada por redes e dados extensos, ideal para a integração da IA.
Neste artigo, examinaremos o potencial da IA na logística e o que isso significa para a sua equipa de trabalho em termos de competências e aquisição de talentos.
IA – uma breve explicação
A Inteligência Artificial (IA) consiste fundamentalmente na criação de sistemas informáticos que permitem aos computadores e máquinas simular a inteligência humana e a capacidade de resolução de problemas. Isto inclui a aquisição de conhecimento a partir de dados, a identificação de padrões complexos, a compreensão da linguagem humana, a resolução de problemas desafiantes e a tomada rápida de decisões qualificadas.
Tecnicamente, a IA utiliza algoritmos e técnicas sofisticadas, como a aprendizagem automática, para processar conjuntos de dados extensos. Estes algoritmos permitem que os sistemas de IA extraiam insights, identifiquem conexões e gerem previsões ou respostas automatizadas. Ao integrar estas tecnologias, a IA visa emular e ampliar as capacidades cognitivas humanas.
o que a IA pode fazer pelo setor de logística?
A capacidade da IA de processar e analisar rapidamente vastos conjuntos de dados pode melhorar significativamente a logística e a gestão da cadeia de abastecimento para pequenas e médias empresas, permitindo:
- previsão da procura com elevada precisão
- otimização eficiente de rotas
- armazenamento mais inteligente
- alocação estratégica das equipas de trabalho
- aquisição eficaz de talentos
previsão da procura com alta precisão
Através da aprendizagem automática e da análise preditiva, a IA fornece uma ferramenta poderosa para as empresas de logística e cadeia de abastecimento, permitindo uma previsão de alta precisão da procura e dos volumes de envio. Esta vantagem tecnológica oferece benefícios significativos, tais como melhor planeamento, redução do tempo de inatividade, melhor gestão de recursos e maior precisão do inventário. O resultado é uma redução dos custos operacionais, aumento dos lucros e uma melhor experiência geral do cliente.
De acordo com a Precedence Research, o tamanho do mercado de IA na logística deverá registar uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 46,72% entre 2024 e 2033. A previsão da procura irá provavelmente representar uma parte significativa desse número.
otimização eficiente de rotas
A otimização de rotas é outra vantagem significativa da logística impulsionada pela IA. Ao analisar fatores como distância, congestionamento do trânsito, obras na estrada, condições meteorológicas, horários de ferries e horários de entrega, a IA pode identificar as rotas mais eficientes para o transporte de mercadorias. Isso não só garante prazos de entrega mais precisos, mas também reduz o consumo de combustível, aumentando a sustentabilidade das suas operações logísticas. Na verdade, uma grande empresa de transporte marítimo está a usar IA para reduzir o seu consumo anual de combustível em 2,5%.
armazenamento mais inteligente
Sistemas de classificação automatizados com robôs que selecionam e embalam 24 horas por dia, combinados com software que fornece monitoramento de inventário em tempo real, transformam os armazéns em operações altamente inteligentes. O resultado é maior eficiência, menos erros e redução do tempo de inatividade. Ao otimizar processos e automatizar tarefas manuais, essas soluções baseadas em IA também mitigam os problemas de escassez de trabalhadores nos armazéns.
alocação estratégica das equipas de trabalho
A alocação das equipas de trabalho é uma área em que a IA pode beneficiar substancialmente o setor da logística. Ao utilizar a capacidade da IA para visibilidade em tempo real, reconhecimento de padrões a partir de dados históricos e atuais, deteção de interrupções e previsão de volumes, as pequenas e médias empresas podem desenvolver planos robustos de trabalhadores e de contingência a longo prazo, simplificando e melhorando significativamente o processo de alocação das equipas de trabalho. Além disso, a IA permite a programação automatizada das equipas de trabalho, libertando ainda mais tempo valioso para a gestão.
aquisição eficaz de talentos
Como fornecedora líder mundial de talentos, a Randstad possui ampla experiência em aquisição de talentos. Através das nossas operações diárias, obtivemos insights sobre o impacto transformador da IA na aquisição e retenção de talentos. Na nossa perspectiva, a integração de elementos de IA, como a hiperautomação, no processo de aquisição de talentos pode beneficiar as empresas do setor de logística.
A hiperautomação, definida pela Gartner como “uma abordagem disciplinada e orientada para os negócios que as organizações utilizam para identificar, avaliar e automatizar rapidamente o maior número possível de processos de negócios e de TI”, é altamente aplicável à aquisição de talentos. A tecnologia avançada da IA pode automatizar a triagem e a correspondência de candidatos, processando rapidamente grandes volumes de currículos e candidaturas, bem como avaliando competências, experiência e potencial de crescimento. Além disso, os chatbots baseados em IA podem facilitar a comunicação contínua com os candidatos, agendando entrevistas e lidando com consultas de rotina.
necessidade significativa de requalificação
Se está a considerar integrar a IA, parcial ou totalmente, nos seus negócios de logística ou cadeia de abastecimento, esteja ciente de que isso requer investimentos substanciais em tecnologia e recursos humanos. Portanto, é fundamental desenvolver um plano abrangente antes de iniciar a sua transformação da IA. O seu plano deve delinear claramente as etapas e o cronograma para a implantação da tecnologia, a requalificação da equipa e a aquisição de talentos. Tenha em mente que esses elementos estão interligados. Ao coordenar esses esforços, pode garantir uma transição mais suave e maximizar os benefícios da IA nas suas operações.