data scientist.

Identificar as fontes de dados fundamentais e automatizar/melhorar os processos de recolha dos mesmos;
Realizar o pré-processamento de dados estruturados e não estruturados;
Organizar, interpretar e analisar dados provenientes de múltiplas fontes de informação, provendo a criação de modelos preditivos e algoritmos com apoio de IA de suporte ao Compliance regulamentar e Gestão do Crime Financeiro;
Desenvolvimento e monitorização de modelos de gestão risco;
Participar em projetos desde a fase de conceção do problema analítico, passando pela recolha e análise dos dados, pelo desenvolvimento e testes dos modelos até à entrega da solução;
Apresentar os resultados e a informação com recurso a técnicas de visualização de dados.

Mestrado ou PhD com relevante desempenho académico nas áreas de Estatística / Matemática Aplicada, Gestão, Física, Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ou similar.
Experiência em modelação de dados e ferramentas analíticas (Business Intelligence/Data Science/Data Mining).
Conhecimentos sólidos de linguagem SQL e de ferramentas de gestão de base de dados (SQL Server e MySQL);
Conhecimentos sólidos de PowerBI e de ferramentas de exploração de dados não estruturados e algoritmos de Machine Learning e Advanced Analytics (Python, R e Scala);
Conhecimentos sólidos de ferramentas de Integration Services e de MIS e de Sharepoint;
Capacidade de comunicação oral e escrita, em português e inglês, para públicos técnicos e de negócio.

Excelente oportunidade de integração numa Instituição Financeira de referência, com possibilidade de evolução e desenvolvimento profissional.